AI 模型接入 · 智谱 GLM

同一档的智能,七分之一的价格。

Artificial Analysis 2026 年 2 月那期榜单里,GLM-5 智能指数 50,与 Claude Opus 4.5 同分;单价 $1.40/百万 tokens,是 Claude 的七分之一。下面是那期榜单的原始数据、成本换算,和把它接进 Claude Code / Cline 的完整步骤。

榜单数据公开可复核 · Artificial AnalysisOpenAI 兼容 API · 改一行 base_url国内直连 · 无需 VPN · 数据留在境内
注册后你会拿到:2000 万 Token 免费额度,外加 GLM Coding 订阅折扣(额度与折扣以官方活动页当期公示为准)

三个可核对的事实

指数 50,与 Opus 4.5 同分

2026 年 2 月 Artificial Analysis 榜单快照:GLM-5 与 Claude Opus 4.5 同为 50 分,落后当期第一的 Opus 4.6 三分。

单价便宜 86%

$1.40 对 $10.00,同分不同价。这是榜单公示单价直接相除的结果,不含任何套餐折扣。

迁移基本是改一行

API 走 OpenAI 兼容格式,把 base_url 和 key 换掉,Claude Code / Cline / Continue 里的其余配置不用动。

怎么接

60 秒接上你的开发工具

  1. 注册账号

    从本页入口进智谱官方平台,手机号或邮箱注册,全程中文界面,约 30 秒。免费额度按官方活动规则到账。

  2. 创建 API Key

    进开发者控制台 → API 密钥管理 → 创建密钥。格式兼容 OpenAI,复制出来就能用。

  3. 改 base_url

    把密钥和智谱的 API 端点填进 Claude Code、Cline、Continue 或你自己的应用,其余代码保持不变。

榜单上的原始数据

下面这张表是 Artificial Analysis 2026 年 2 月那期榜单的原始摘录。原页面的全部论证都建立在它上面,这里原样保留,一个数字没改。

模型智能指数价格 ($/M)上下文速度 (t/s)延迟 (s)性价比
Claude Opus 4.6 (Adaptive)53$10.00200K661.815.3
GPT-5.2 (xhigh)51$4.81400K9646.4610.6
GLM-550$1.40200K501.0135.7
Claude Opus 4.550$10.00200K871.585.0
Gemini 3 Pro (high)48$4.501M13031.7210.7
Kimi K2.547$1.20256K371.7639.2
DeepSeek V3.242$0.32128K331.20131.3

这是一期快照,不是实时数据。榜单每期都在换人,模型也一直在迭代版本和调价。做决定前请自己去 Artificial Analysis 公开榜单 看当期数字,本页这张表只用来说明那个时间点的格局。

三个能从表里直接读出来的结论:

  • 同分不同价。智能指数 50 这一档上并列的两个模型,单价差 7 倍:$1.40 对 $10.00。
  • 延迟的差距比分数大得多。榜单实测里 GLM-5 是 1.01 秒,GPT-5.2 是 46.46 秒,Gemini 3 Pro 是 31.72 秒。在交互式编码这种一天几百次往返的场景里,这个差距比三分智能指数更容易被身体感觉到。
  • 最便宜的不是最划算的。DeepSeek V3.2 每百万 tokens 只要 $0.32,但智能指数 42,比 GLM-5 低 8 分。省钱和够用之间要选一个平衡点,不是一路往下探。

价格差 7 倍,落到账单上是多少

按榜单公示单价直算,同样的 token 消耗量:

月消耗Claude Opus($10.00/M)GLM-5($1.40/M)差额
1000 万 tokens$100$14$86
7000 万 tokens$700$98$602

原页面举的就是第二行这个例子:原本 $700 的账单,换过来不到 $100。

这是单价直算的示意,不含套餐、缓存与折扣。真实账单还受输入/输出 token 比例、命中缓存的比例、以及你买的是按量还是订阅影响,最终以官方计费规则为准。

除了便宜,还有三件事

国内直连。 不需要 VPN,不需要代理层。榜单实测延迟 1.01 秒,对照 GPT-5.2 的 46.46 秒和 Gemini 3 Pro 的 31.72 秒——后两者的数字里包含了榜单自己的测试路径,你的实际体感取决于你的网络,但少一层跨境跳转这件事是确定的。

200K 上下文。 覆盖长文档分析、大型代码库审查、多轮长对话这类场景。同系列的 GLM-4.7 在速度维度更好看,榜单标注 125 tokens/s,对响应速度敏感的场景可以分流过去。

数据留在境内。 智谱是清华系团队做的公司,数据中心在中国境内,对应《数据安全法》《个人信息保护法》的合规路径比跨境调用清晰。企业场景可以另签数据协议约定不用于训练——具体以合同为准。

接进开发工具,只改两个值

三步的骨架在上面。真正动手时只有两处要改:

# API 走 OpenAI 兼容格式,代码结构不用动
base_url = 智谱控制台里给出的 API 端点
api_key  = 控制台 → API 密钥管理 → 创建密钥
model    = 官方文档里 GLM-5 对应的模型名

其余的 SDK 调用写法、参数名、返回结构都保持 OpenAI 那一套。完整的 SDK 示例和端点地址在官方开发文档里:bigmodel.cn 开发文档。

如果你在跑 OpenClaw 这类常驻的 AI 代理,后端换成便宜的 GLM Coding Plan 是把长期账单压下来的常见做法——代理类工具的 token 消耗按天累积,单价差 7 倍在这里被放得最大。

换之前,先做这三件事

  1. 跑一遍回归,别看榜单就换。 挑三到五个你每天真在跑的任务——一次典型的重构、一份长文档摘要、一个你熟悉的 bug——两边各跑一遍,比对输出。榜单是平均分,你的活不是平均的。
  2. 先确认当期活动条款。 免费额度的数量、有效期、订阅折扣都是活动性质的,会调整。以官方活动页当期公示为准,不要按本页或任何第三方页面的描述做预算。
  3. 保留退路。 编码工具里换 endpoint 的成本接近零,反过来也一样。先把两套配置都留着,跑两周再决定砍掉哪个。

从这里注册,你拿到什么

新用户按官方活动规则到账 2000 万 tokens 免费额度。原页面按 Claude 的定价把它折算成 $160+ / ¥1,100+ 的等值用量——这是个换算示意,实际价值取决于你怎么用。此外 GLM Coding 订阅另有折扣。

额度和折扣都是平台活动,条款以官方页面当期公示为准。免费额度足够你把上面那套回归测试完整跑完,这是它最值钱的用法。

领 2000 万 Token 额度 →

本页是 KZG 万网的第三方导引页,不是智谱 AI 的官方页面,「GLM」「智谱」等名称与商标归其所有者所有。页内评测数据引自 Artificial Analysis 独立第三方榜单的 2026 年 2 月快照,为一期历史数据、非实时,仅供参考;模型实际表现因任务类型与调用方式而异,请在自己的场景中实测后再做判断。免费额度、订阅折扣等活动条款以官方页面当期公示为准,随时可能调整。本页包含推荐注册链接。

常见问题

GLM-5 真的能到 Claude Opus 4.5 的水平吗?
按 Artificial Analysis 2026 年 2 月那期榜单,GLM-5 智能指数 50,与 Claude Opus 4.5 同分,落后当期第一的 Claude Opus 4.6(53)三分。但榜单是综合指标,不等于你那类任务上的表现——代码生成、长文档、多语言各有偏差。稳妥的做法是拿手上几个真实任务两边各跑一遍再判断,免费额度足够做完这件事。榜单每期都在变,最新排名以 Artificial Analysis 官网为准。
价格为什么能低这么多,是阉割了能力吗?
原页面给的解释是三条结构性原因:中国的工程师与算力成本结构、智谱作为清华系团队拿到的基础设施支持、国内 AI 市场激烈的价格竞争。这几条外人无法逐条核验。能核验的只有榜单上的公开数字:同为 50 分,单价 $1.40 对 $10.00。与其信解释,不如让两边跑同一批任务,比对输出质量。
可以直接替掉 Claude Code、Cline 里的 Claude 吗?
接口层面可以:API 兼容 OpenAI 格式,换掉 endpoint 和 key,其余代码不用改。智谱另有面向编码工具的 GLM Coding Plan,对 Claude Code、Cline、Continue 做过适配。效果层面要自己验——把你最常跑的几个流程走一遍,重点看补全质量和工具调用稳不稳。订阅价格与折扣以官方活动页为准。
2000 万 tokens 大概能用多久?
原页面给的示意口径是:约相当于处理 3000 万字的输入输出,或 2000–3000 次中等长度对话,日常开发测试大致覆盖 2–4 周。这只是量级示意,实际消耗取决于上下文长度和调用频率——长上下文的编码场景会快得多。额度数量、有效期和使用规则以官方活动页为准。
企业用,数据安全怎么算?
智谱的数据中心位于中国境内,对应《数据安全法》《个人信息保护法》的合规路径比跨境调用清晰,没有跨境传输这一层问题。企业用户可以另行签署数据协议,约定数据不用于模型训练。具体条款、SLA 与责任边界以你和平台签的合同为准,不要按宣传页面理解。
除了 GLM-5,还有哪些型号值得看?
原页面列了四个:GLM-4.7 主打速度(榜单标注 125 tokens/s),GLM-4.7-Flash 是轻量档、$0.15/百万 tokens,GLM-4.6V 做视觉理解,GLM-OCR 专做文档解析。按场景混用通常比一个型号打天下更省。型号与定价会调整,以官方模型列表为准。

同一档的智能,七分之一的价格。

先用免费额度把你自己的任务跑一遍,再决定要不要换。

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